Di era digital saat ini, perkembangan teknologi begitu pesat termasuk teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Kecerdasan buatan pada pengaplikasinyaan terbagi tujuh cabang, yaitu machine learning, natural language processing, expert system, vision, speech, planning dan robotics. Secara umum machine learning merupakan mesin yang bisa belajar layaknya manusia. Masih bingung? Anda bisa membaca artikel ini sampai habis, karena artikel ini akan membahas tentang teknologi machine learning (ML) secara lengkap.
Apa Itu Machine Learning?
Machine learning adalah sebuah ilmu yang berfokus pada proses pembelajaran komputer untuk bertindak dan belajar seperti otak manusia secara mandiri dari waktu ke waktu. Fungsi utama dari machine learning adalah meningkatkan kemampuan mesin untuk mempelajari informasi baru dari data dan mengembangkan kemampuan mesin untuk memecahkan suatu masalah.
Machine learning membutuhkan intruksi dari data latih atau input untuk mengajarkan mesin cara memecahkan masalah, menjawab pertanyaan, dan menarik kesimpulan dari hasil pengolahan data. Data latih atau lebih sering disebut data training bertugas untuk melatih data agar menjadi data berlabel atau tidak berlabel untuk mengembangkan algoritma akhir.
Proses pelatihan ulang ini akan membuat algoritma machine learning terus belajar secara mandiri dan menghasilkan output paling optimal yang akan meningkatkan tingkat akurasi secara bertahap. Sehingga machine learning dapat bekerja dengan baik sesuai data dan algoritma yang dikembangkan secara terus menerus.
Mengapa Machine Learning itu Penting Bagi Perusahaan?
Menurut Towards AI, teknologi artificial intelligence (AI) terkhusus machine learning merupakan teknologi yang sangat dibuatkan banyak perusahaan karena mampu menyelesaikan permasalahan dunia dengan cara yang terukur. Pemanfaatan machine learning telah banyak dikembangkan pada berbagi macam industri untuk memudahkan pengolahan data yang banyak dan rumit menjadi lebih mudah dan cepat. Data itu dihasilkan dari konsep machine learning.
Baca juga tentang : 6 Keunggulan Cloud Computing untuk Memudahkan Operasional Bisnis Anda
Teknologi ini juga mampu menganalisis kedepan sehingga proses produksi bisa menggunakan effort atau upaya seoptimal mungkin dan bahkan meminimalisir kesalahan manusia (human error) selama melakukan pekerjaannya. Perusahaan cenderung ingin memperoleh hasil dengan upaya yang sekecil – kecilnya. Itu sudah merupakan prinsip bisnis yang dipegang oleh semua orang agar keuntungan yang diperoleh besar.
Tipe-Tipe Machine Learning
1. Supervised Learning
Jenis yang pertama adalah supervised learning, sesuai dengan namanya Supervised yang berarti algoritma ini dibawah pengawasan supervisor atau guru. Disisi lain algoritma ini mampu merubah modelnya sendiri agar bisa disesuaikan dengan hasil yang diinginkan. Biasanya, supervised learning digunakan pada aplikasi yang memprediksi kejadian di masa mendatang berdasarkan data historis.
2. Semi-supervised learning
Jenis selanjutnya adalah semi-supervised learning, algoritma ini berada di tengah-tengah antara algoritma supervised dan unsupervised learning. Untuk jenis ini, umumnya akan menggunakan data yang berlabel dan tidak untuk melatih algoritma untuk bisa belajar sendiri. Algoritma ini juga umumnya digunakan untuk data dengan label jumlah yang lebih sedikit dan juga data tanpa label dalam jumlah yang lebih banyak.
Salah satu contohnya adalah misalkan ada sebuah arsip foto yang sebagian isinya diberi label misalkan foto keluarga, foto hewan dsb namun sebagian lainnya tidak dibeli label. Mengapa seperti itu? karena data yang diberikan label harus membutuhkan pakar atau ahli sedangkan data tanpa label bisa langsung dikumpul dan disimpan.
3. Unsupervised learning
Jenis selanjutnya adalah jenis unsupervised Machine Learning, yang mana jenis ini adalah kebalikan dari jenis supervised learning. Dalam metode ini, data yang dimanfaatkan atau dikelola tidak mempunyai label tertentu. Sehingga, sistem tidak akan mengetahui jawaban ataupun output secara benar. Biasanya, metode ini digunakan untuk data transaksional.
4. Reinforcement Learning
Jenis ini umumnya digunakan untuk pembuatan game, teknologi navigasi, sampai robotik. Algoritma dini bekerja secara otomatis dalam menentukan perilaku yang ideal sehingga hasil kerjanya dapat teroptimalisasi dengan baik. Salah satu penerapan algoritma ini ada pada robot di bagian industri seperti logistik. Robot ini diwajibkan menghafal berbagai macam logistik dan tujuannya dengan waktu yang cepat sehingga hasil kerjanya lebih efisien.
Manfaat Machine Learning
Ada beberapa manfaat dari penggunaan machine learning, di antaranya:
- Ketelitian yang lebih baik: Algoritma machine learning dapat menganalisis dan memproses data dalam jumlah besar lebih akurat dan lebih cepat dibandingkan manusia, sehingga menghasilkan prediksi dan keputusan yang lebih akurat.
1. Efisiensi yang lebih tinggi
Algoritma machine learning dapat mengotomatisasi tugas-tugas yang akan memakan waktu lama bagi manusia, sehingga meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
-
2. Pengambilan keputusan yang lebih baik
- Algoritma machine learning dapat membantu perusahaan dan organisasi untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dengan memberikan wawasan dan rekomendasi berdasarkan analisis data.
-
3. Personalisasi
- Algoritma machine learning dapat digunakan untuk mempersonalisasi produk dan layanan untuk pelanggan individu, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan.
-
5. Peningkatan terus-menerus
- Algoritma machine learning dapat terus belajar dan meningkat seiring dengan proses data yang lebih banyak, sehingga menghasilkan prediksi, keputusan, dan hasil yang lebih akurat dan efektif seiring waktu.
Secara umum, manfaat utama dari machine learning adalah kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat, sehingga menghasilkan prediksi, keputusan, dan hasil yang lebih baik.
Contoh Pemanfaatan Machine Learning
Kemajuan yang signifikan dalam pengembangan machine learning telah membuatnya dapat diaplikasikan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis. Keberadaan machine learning memberikan dampak yang besar dalam dunia bisnis. Berikut adalah beberapa contoh penerapan machine learning dalam bisnis:
-
Virtual Assistant
Internet telah membawa fleksibilitas waktu dalam dunia bisnis. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika pemilik bisnis mulai menyadari bahwa bisnis dapat berjalan selama 24 jam. Model machine learning dapat membantu para pengusaha dalam menjalankan bisnis mereka sepanjang waktu.
Para pengusaha yang beroperasi secara online dapat menggunakan machine learning dalam bentuk asisten pribadi virtual atau chatbot. Asisten pribadi virtual ini dapat memberikan layanan tanya jawab kepada pelanggan seperti manusia yang sebenarnya.
Asisten pribadi virtual atau chatbot ini berkembang dengan mempelajari pertanyaan yang diajukan oleh pelanggan. Hal ini dikarenakan machine learning dapat memahami pola dan memberikan jawaban yang sesuai. Dengan demikian, pengusaha dapat menjalankan bisnis mereka tanpa harus memantau selama 24 jam. Contoh dari machine learning ini adalah Google Assistant dan Siri di Apple.
-
Image Recognition
- Teknologi machine learning dalam bisnis juga dapat dilihat dari adanya fitur pengenalan gambar. Kemampuan kecerdasan buatan dalam mengidentifikasi dan mengklasifikasikan gambar, foto, atau video sangat penting dalam kesuksesan bisnis. Selain itu, kecerdasan buatan ini juga dapat digunakan untuk mengarahkan mobil otonom, memilah kualitas produk, mengembangkan robot asisten, dan meningkatkan pengalaman bermain game.
-
Algoritma rekomendasi produk
- Mungkin Anda pernah mengalami saat mencari produk tertentu dan kemudian dengan mudah ditawarkan produk-produk yang sesuai dengan preferensi Anda. Kemudahan ini merupakan salah satu contoh penerapan machine learning dalam bisnis. Melalui algoritma, machine learning dapat membantu Anda menemukan produk rekomendasi yang sesuai dengan pencarian Anda.
Machine learning dapat meningkatkan penjualan dengan memberikan rekomendasi produk yang tepat kepada pembeli.
-
Peningkatan terhadap keamanan siber (cybersecurity)
- Machine learning juga berguna untuk meningkatkan keamanan bisnis. Masalah keamanan siber utama dapat diatasi secara fleksibel melalui deteksi anomali, pola, dan pemetaan serangan siber secara real-time. Dengan bantuan machine learning, protokol keamanan siber dapat diperkuat untuk mendeteksi ancaman yang tidak diketahui dengan tingkat akurasi yang tinggi dan respons yang diharapkan.
Baca Juga : Mulai Terapkan Solusi dan Tahapan Keamanan Siber Perusahaan Berikut Ini
Pemanfaatan Teknologi AI & Machine Learning pada SiPANON (Sistem Pemantauan dan Analisa Objek Lalu Lintas)
Memastikan keamanan publik adalah salah satu tugas terpenting bagi Pemerintah Provinsi, Kota, Kabupaten dan Daerah. Terciptanya Smart City yang komprehensif adalah tujuan dari banyak instansi Pemerintah. Nah, Elivision hadir dengan membawa solusi Smart City yang diberi nama SiPANON Sistem Pemantauan dan Analisis Objek Lalu Lintas.
Elitery berinovasi untuk menciptakan keamanan publik yaitu Elivision (CCTV Monitoring system dengan AI) dilengkapi dengan video surveillance system yang memiliki fitur Artificial intelligence, kemampuan Machine learning dan fasilitas untuk tindak lanjut yang terintegrasi serta memberikan data terkait kondisi jalan dan kendaraan yang melintas secara real time.
Dengan hadirnya SiPANON sebagai All in Solution untuk CCTV monitoring system, kini pemerintah kota tidak perlu khawatir untuk menjaga keamanan publik. Manfaat menggunakan SiPANON diantaranya kemudahan monitoring, penanganan keluhan bisa jadi lebih cepat, biaya terjangkau, berbasis cloud, tingkat keamanan tinggi dan kemudahan menganalisis data video secara real time.
Konsultasikan Kebutuhan Machine Learning Perusahaan Anda Kepada Elitery
Nah, cukup jelaskan penjelasan machine learningnya. Perusahaan besar seperti Google, Facebook, Amazon, dan banyak lagi sudah menjadikan machine learning sebagai bagian utama dari proses bisnis mereka. Sama halnya Elitery juga demikian telah memanfaatkan kecanggihan dari teknologi machine learning pada produk SiPANON. Mulai sekarang pakai SiPANON “Safe Corridor” untuk menjaga keamanan daerah Anda. Sudah terbukti banyak membantu pemerintah kota seperti Pemprov Jabar dalam mengamankan situasi lalu lintas di beberapa daerah.
Bagaimana dengan perusahaan Anda, apakah sudah memanfaatkan machine learning untuk kemudahaan operasional bisnis? Jika belum, Anda bisa menghubungi Elitery dan berkonsultasi langsung dengan Tim IT profesional kami yang sudah expert dibidang machine learning. Kunjungi website resmi kami www.elitery.com dan email [email protected] untuk mulai konsultasi secara gratis!
Elitery
Safeguarding, Accelerating
